Di Anthony Watts – 7 Ottobre 2018

Poco prima del nuovo rapporto dell’IPCC, soprannominato SR#15 in procinto di essere rilasciato oggi, abbiamo questa bomba: Audit in dettaglio mostra come i dati sulle temperature superficiali non sono adatte allo scopo. La prima revisione in assoluto dei set di dati della temperatura più importante al mondo (HadCRUT4) ha riscontrato che è così piena di errori e “dati incredibilmente improbabili” che è effettivamente inutile.

Dall’IPCC:

Riscaldamento globale di 1,5 gradi C, un rapporto speciale dell’IPCC sugli impatti del riscaldamento globale di 1,5 gradi C rispetto ai livelli preindustriali e relativi percorsi globali di emissione di gas serra, nel contesto del rafforzamento della risposta globale alla minaccia del cambiamento climatico, sostenibile sviluppo e sforzi per sradicare la povertà.

Questo è ciò che la scienza del consenso ti porta: pensiero di gruppo senza controllo di qualità.

HadCRUT4 è il set di dati della temperatura globale primario utilizzato dall’Intergovernmental Panel on Climate
Change (IPCC) per fare le sue affermazioni drammatiche sul “riscaldamento globale provocato dall’uomo”. È anche il set di dati come il centro di “ClimateGate” del 2009, gestito dall’unità di ricerca sul clima (CRU) della East Anglia University.

Audit rileva più di 70 aree di preoccupazione sulla qualità e accuratezza dei dati.

Ma secondo un’analisi del ricercatore australiano John McLean, è troppo trascurato per essere preso sul serio anche dagli scienziati del clima, per non parlare di un organismo tanto influente come l’IPCC o dai governi del mondo.

…

Punti principali:

• I dati di Hadley sono uno dei database più citati e più importanti per la modellizzazione del clima, e quindi per le politiche che implicano miliardi di dollari.
• McLean ha trovato dati incredibilmente improbabili, errori sistematici di regolazione, ampie lacune in cui non ci sono dati, errori di posizione, temperature Fahrenheit segnalate come Celsius e errori di ortografia.
• Quasi nessun controllo di qualità è stato fatto: i valori anomali che sono errori evidenti non sono stati corretti – una città della Columbia ha trascorso tre mesi nel 1978 a una temperatura media giornaliera di oltre 80 gradi C. Una città in Romania è uscita dall’estate del 1953 direttamente in un mese di primavera a meno 46 gradi C. Queste sono presumibilmente temperature “medie” per un intero mese alla volta. St Kitts, un’isola caraibica, è stata registrata a 0 gradi C per un mese intero e due volte!
• Le temperature per l’intero emisfero australe nel 1850 e per i prossimi tre anni sono calcolate da un solo sito in Indonesia e da alcune navi a caso.
• Le temperature superficiali del mare rappresentano il 70% della superficie terrestre, ma alcune misurazioni provengono da navi che sono registrate in località a 100 km nell’entroterra. Altri sono in porti che sono difficilmente rappresentativi in oceano aperto.
• Quando un termometro viene trasferito in un nuovo sito, la rettifica presuppone che il vecchio sito sia stato sempre costruito e “riscaldato” da cemento ed edifici. In realtà, il riscaldamento artificiale probabilmente si insinuava lentamente. Correggendo per gli edifici che probabilmente non esistevano nel 1880, le vecchie registrazioni sono artificialmente raffreddati. Adeguamenti per alcune modifiche al sito possono creare un intero secolo di tendenze al riscaldamento artificiale.

Dettagli dei peggiori valori anomali

• Per aprile, giugno e luglio 1978 Apto Uto (Colombia, ID: 800890) aveva una temperatura media mensile di 81,5 gradi C, 83,4 gradi C e 83,4 gradi C rispettivamente.
• La temperatura media mensile nel settembre 1953 a Paltinis, in Romania, è stata riportata a -46,4 gradi C (negli altri anni la media di settembre era di circa 11,5 gradi C).
• All’aeroporto di Golden Rock, sull’isola di St Kitts, nei Caraibi, le temperature mensili medie per dicembre 1981 e 1984 sono riportate come 0,0 gradi C. Ma dal 1971 al 1990 la media in tutti gli altri anni è stata di 26,0 gradi C.

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Il rapporto:

Sfortunatamente, il rapporto è retribuito. La buona notizia è che sono solo $8.

Il ricercatore, John McLean, ha fatto tutto il lavoro da solo, quindi è un modo per ottenere un compenso per tutto il tempo e gli sforzi messi in esso. Lui scrive:

Questo rapporto è basato su una tesi per il mio dottorato di ricerca, che è stata premiata nel dicembre 2017 dalla James Cook University, Townsville, Australia. La tesi 1 era basata sul set di dati HadCRUT4 e sui file associati come erano alla fine di gennaio 2016. La tesi ha identificato 27 problemi di preoccupazione per il set di dati.

Le versioni dei file di gennaio 2018 contenevano non solo gli aggiornamenti per i 24 mesi intercorrenti, ma anche le stazioni di osservazione aggiuntive e le conseguenti variazioni nell’anomalia della temperatura media globale mensile fin dall’inizio dei dati nel 1850.
La relazione utilizza i dati di gennaio 2018 che rivede ed estende l’analisi eseguita nella tesi originale, a volte omettendo problemi minori, a volte suddividendo le principali questioni e talvolta analizzando nuove aree e riportando tali risultati.

La tesi è stata esaminata da esperti esterni all’università, rivisti in base ai loro commenti e poi accettati dall’università. Questo processo era almeno equivalente alla “revisione tra pari” condotta da riviste scientifiche.

Ho acquistato una copia e ho riprodotto il seguente sommario esecutivo. Invito i lettori a comprare una copia e sostenere questo lavoro.

Prendilo qui:

Audit of the HadCRUT4 Global Temperature Dataset

A landmark audit of the HadCRUT4 dataset used by the IPCC and others. The audit finds more than 70 areas of concern about data quality and accuracy.

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Robert Boyle Publishing

SINTESI

Per quanto è possibile accertare, questo è il primo Audit del set di dati HadCRUT4, il set di dati della temperatura principale utilizzato nei rapporti di valutazione del clima dell’Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). I governi e la Convenzione quadro delle Nazioni Unite sui cambiamenti climatici (UNFCCC) fanno molto affidamento sulle relazioni IPCC, quindi alla fine i dati sulla temperatura devono essere accurati e affidabili.

Questo controllo mostra che non c’è nulla di ciò di quello appena citato.

Vengono identificati più di 70 numeri, che coprono l’intero processo dalla misurazione delle temperature alla creazione del set di dati, ai dati derivati ​​da esso (come le medie) e alla sua eventuale pubblicazione. I risultati (mostrati in forma consolidata nell’Appendice 6) includono anche semplici problemi di dati chiaramente errati, scarsità di dati ignorati, assunzioni significative ma discutibili e dati di temperatura che sono stati erroneamente regolati in un modo che esagera amplificando il riscaldamento.

Trova, ad esempio, una stazione di osservazione che riporta temperature medie mensili superiori a 80 gradi C, due istanze di una stazione nei Caraibi che riportano temperature medie di dicembre di 0 gradi C e una stazione rumena che riporta una temperatura media di settembre di -45° C quando la media tipica di quel mese è 10 gradi C. Oltre a ciò, alcune navi che misuravano le temperature del mare riportavano le loro posizioni a più di 80 km
nell’entroterra.

Sembra che i fornitori dei dati sulla terra e sulla temperatura del mare non siano riusciti a verificare gli errori di base e le persone che hanno creato il set di dati HadCRUT non li hanno trovati e sollevato domande.

L’elaborazione che crea il set di dati rimuove alcuni errori ma utilizza una soglia impostata da due valori calcolati da una parte dei dati ma gli errori non sono stati rimossi da quella parte prima che i due valori venissero calcolati.

La scarsità dei dati è un vero problema. Il set di dati inizia nel 1850, ma per poco più di due anni all’inizio del record gli unici dati terrestri per l’intero emisfero meridionale provenivano da un’unica stazione di osservazione in Indonesia. Alla fine di cinque anni solo tre stazioni hanno riportato dati in quell’emisfero. Le medie globali sono calcolate dalle medie per ciascuno dei due emisferi, quindi queste poche stazioni hanno una grande influenza su ciò che è presumibilmente “globale”. Relativo alla quantità di dati è la percentuale del mondo (o dell’emisfero) che i dati coprono. Secondo il metodo di calcolo della copertura per il set di dati, la copertura globale del 50% non è stata raggiunta fino al 1906 e il 50% dell’emisfero meridionale non è stato raggiunto fino a circa il 1950.

Nel maggio 1861 la copertura globale era solo del 12% – meno di un ottavo. In gran parte degli anni 1860 e 1870 la maggior parte della presunta copertura globale proveniva dall’Europa e dalle sue rotte marittime e dai porti commerciali, coprendo solo circa il 13% della superficie terrestre. Calcolare le medie da questi dati e riferirsi ad esse come “medie globali” sta allungando la credulità.

Un altro importante risultato di questo Audit è che molte temperature sono state regolate in modo errato. L’adeguamento dei dati mira a creare un record di temperatura che sarebbe risultato se le attuali stazioni e apparecchiature di osservazione avessero sempre misurato la temperatura locale. Le regolazioni sono fatte tipicamente quando la stazione viene riposizionata o i suoi strumenti o la loro custodia sostituita.

Il metodo tipico di regolazione dei dati è di modificare tutti i valori precedenti della stessa quantità. Applicare questo a situazioni che sono cambiate gradualmente (come una città in crescita che sta sempre più distorcendo la temperatura reale) è molto sbagliato e lascia i dati precedenti regolati più di quanto avrebbe dovuto essere. Le stazioni di osservazione potrebbero essere spostate più volte e con tutti i dati precedenti regolati ogni volta che i dati più recenti potrebbero essere molto al di sotto del loro valore corretto e il set di dati completo mostra una tendenza al riscaldamento esagerata.

La conclusione generale (si veda il capitolo 10) è che i dati non sono adatti per gli studi globali. I dati precedenti al 1950 soffrono di una scarsa copertura e molto probabilmente di aggiustamenti errati dei dati delle stazioni. I dati di quell’anno hanno una copertura migliore ma hanno ancora il problema degli aggiustamenti dei dati e di una serie di altre questioni menzionate da Audit.

Calcolare le temperature corrette richiederebbe un’enorme quantità di dati dettagliati, tempo e sforzi, che va oltre lo scopo di questo controllo e forse addirittura impossibile. La conclusione principale dell’Audit è tuttavia che il set di dati mostra un riscaldamento esagerato e che le medie globali sono molto meno certe di quanto affermato.

Una delle implicazioni dell’Audit è che i modelli climatici sono stati adattati per corrispondere a dati errati, il che renderebbe errate le loro previsioni sulle temperature future e le stime dell’influenza umana delle temperature.

Un’altra conseguenza è che la proposta che l’Accordo sul clima di Parigi adotti una media del 1850-1899 come “indicativa” delle temperature preindustriali è fatalmente viziata. Durante questo periodo la copertura globale è bassa, con una media del 30% in quel periodo e molte temperature terrestri sono molto probabilmente regolate eccessivamente e quindi errate.

Una terza implicazione è che anche se l’affermazione dell’IPCC secondo cui l’umanità ha causato la maggior parte del riscaldamento dal 1950 è corretta, allora la quantità di tale riscaldamento su ciò che è quasi 70 anni potrebbe essere trascurabile. Sorge allora la domanda se lo sforzo e il costo per affrontarlo abbiano senso.

In definitiva, è opinione di questo autore che i dati di HadCRUT4 e le eventuali segnalazioni o rivendicazioni basate su di esso non costituiscano una base credibile per la politica governativa sul clima o per gli accordi internazionali sulle presunte cause dei cambiamenti climatici.

Report completo here

Fonte: WUWT